Automatisierung von Versicherungsabklärungen im Gesundheitswesen

Wie die Solothurner Spitäler Stammdaten und Web-Abfragen effizient automatisiert haben

„Das Team von Ikava stellte gezielte Fragen zu unseren Prozessvorstellungen und legte so in einem iterativen Austausch eine solide Basis für die Entwicklung. Die anschliessende effiziente Umsetzung und reibungslose Implementierung haben mich positiv überrascht.“

Ueli Leiser, Leiter Patientenadministration

Details

Kunde: Solothurner Spitäler AG soH

Tech: RPA

Plattform: UiPath

Systeme: SAP, Browser (SASIS / Covercard)

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Executive Summary

Die manuelle Nacharbeit bei unvollständigen Versicherungsverhältnissen über externe Plattformen führte bei den Solothurner Spitälern zu hohem Aufwand und Medienbrüchen.
Die Versicherungsdaten der Patienten werden primär über eine bestehende Versichertenkarten-Schnittstelle automatisch ins SAP-System überführt.

In Fällen, in denen diese Daten unvollständig sind – z. B. aufgrund fehlender Angaben durch Patienten oder nicht durchgeführter Erfassung – erfolgte bisher eine manuelle Nachbearbeitung über externe Plattformen.

Mit Robotic Process Automation (RPA) wurde dieser Prozess weitgehend automatisiert – inklusive Web-Abfragen, Validierung und Integration ins SAP-System.

Das Resultat

Das Resultat: höhere Datenqualität, weniger manueller Aufwand und effizientere Abläufe.

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Ausgangslage

Für eine korrekte Rechnungsstellung müssen Versicherungsdaten vollständig und aktuell sein.
Fehlende oder unvollständige Daten treten im Arbeitsalltag regelmässig auf, beispielsweise durch fehlende Patientenangaben, vergessene Versichertenkarten oder nicht erfasste Daten.

Diese Fälle wurden bislang manuell bearbeitet:

  • Abfragen über SASIS und Covercard
  • Vergleich und Validierung der Daten
  • Manuelle Pflege im SAP-System

Dieser Nachbearbeitungsprozess war zeitaufwendig und fehleranfällig.

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Herausforderung

Die bestehenden Prozesse waren:

  • Stark manuell und repetitiv
  • Abhängig von externen Web-Portalen (SASIS und Covercard)
  • Ohne direkte Schnittstellen zu SAP
  • Aufwendig bei hohem Fallvolumen
  • Mehrfache Prüfungen pro Fall notwendig
  • Komplexe Logik bei unterschiedlichen Versicherungsfällen

Ziel war eine durchgängige Automatisierung der Versicherungsabklärungen – von der Abfrage bis zur Datenintegration

Lösung

Ikava implementierte eine End-to-End-Automatisierung über mehrere Systeme hinweg.

Integration von SAP und Web-Portalen ohne native Schnittstellen

Phase 1: Analyse und Konzeption

  • Analyse der Versicherungsprozesse
  • Definition der Such- und Validierungslogik
  • Aufbau eines regelbasierten Entscheidungsmodells

Phase 2: Umsetzung

Der Bot übernimmt folgende Aufgaben:

  • Einlesen von Fällen aus SAP/Reports
  • Automatische Abfragen bei SASIS und Covercard
  • Validierung von Versicherungsdaten
  • Auswahl der korrekten Versicherung
  • Integration der Daten in SAP
  • Wiederholte Prüfung offener Fälle

Phase 3: Betrieb und Skalierung

  • Kontinuierliche Verarbeitung neuer Fälle
  • Priorisierung und Wiederholungslogik
  • Skalierung über mehrere Bots

Automatisierte Prozesse im Überblick _

  • Automatisierte Versicherungsabfragen (SASIS, Covercard)
  • Automatisierte Datenvalidierung
  • Automatisierte Stammdatenpflege im SAP
  • Automatisierte Wiederprüfung offener Fälle
  • Automatisiertes Reporting

Ergebnisse

0
Prüfungen / Monat

Stabiler Betrieb auch bei sehr hohem Volumen

Business Impact _

  • Entlastung der Patientenadministration
  • Verbesserte Datenqualität und Rechnungsstellung
  • Reduktion manueller Fehler
  • Skalierbare Prozesse trotz wachsender Fallzahlen

Warum Ikava ?

Ikava verbindet Prozessverständnis mit langjähriger Erfahrung in der RPA-Automatisierung. Auch komplexe, systemübergreifende Prozesse integrieren wir zuverlässig in bestehende Systemlandschaften und automatisieren sie durchgängig.

Erfahrung in systemübergreifender Automatisierung

Fokus auf Business-Impact statt reiner Technologie

Integration komplexer Web- und SAP-Prozesse

Zuverlässige Automatisierung geschäftskritischer Prozesse

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