Was

Die Entwicklung im Bereich Generativer KI schreitet rasant voran und die Grenzen zwischen Hype und realen Anwendungen verschieben sich in immer kürzeren Abständen.

Zur unternehmensorientierten Prozess-Automatisierung sind aktuell vor Allem folgende Szenarien interessant:

  • Generierung von Text oder Bildern aufgrund eines Prompts (Beschreibung des gewünschten Resultats).

  • Extraktion spezifischer Daten aus einem größeren Datensatz. Zum Beispiel die Erzeugung einer Tabelle mit Artikeln und Bestellmenge aus einem Bestelldokument oder einer E-Mail.

  • Analyse grösserer Texte um diese in kürzere, zusammengefasste Versionen umwandeln.

  • Einen Text automatisch in vordefinierte Themen oder Kategorien einteilen. Zum Beispiel für eine Klassifizierung von Dokumenten.

  • Überprüfung ob bestimmte Bestandteile Teil eines längeren Textes sind. Zum Beispiel zur Validierung, ob eine Mail-Antwort bestimmten Bedingungen oder Anforderungen genügt.

Wie

Die generative KI ist immer in einen Anwendungskontext eingebunden. In der Regel ist sie entweder Teil einer App oder eines automatisierten Prozesses, welcher zum Beispiel von einer RPA Lösung ausgeführt wird.

Wenn sich bei der Analyse der Anforderungen zeigt, dass generative KI für einen bestimmten Anwendungsfall eine gewinnbringende Option darstellen könnte, führend wir mit unseren Kunden entsprechende Gespräche, um die Vorteile aber auch die Kosten und Risiken transparent zu machen. Unser Ziel ist dabei immer, dass unsere Kunden am Ende eine bewusste Entscheidung für oder gegen den Einsatz generativer KI fällen können.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den am Markt verfügbaren Lösungen im Bereich generativer KI und wissen nicht nur, wie wir die entsprechenden Services optimal nutzen, sondern auch wie wir diese sinnvoll und sicher in die Gesamtlösung einbetten.

Unter anderem hält die Ikava eine offizielle Registrierung für den Microsoft Azure OpenAI Service, welcher es unseren Kunden erlaubt, das führende generative KI Model hinter dem bekannten ChatGPT Service auf Unternehmens-Niveau zu nutzen. Der Azure OpenAI Service wird in der globalen Azure-Infrastruktur ausgeführt und ermöglicht es, KI-Modell mit vollständiger Kontrolle über Ihre Daten zu trainieren.

Womit

Azure OpenAI Service wird in der globalen Azure-Infrastruktur ausgeführt, um Ihre Produktionsanforderungen zu erfüllen, z. B. kritische Unternehmenssicherheit, Compliance und regionale Verfügbarkeit.

UiPath ist die weltweit markführende Plattform um (AI) Bots zu entwickeln, zu betreiben und zu steuern. Hinzu kommen weitere Werkzeuge welche dabei helfen, die Mensch-Bot-Interaktion zu verbessern oder Automatisierungspotenziale zu identifizieren und zu quantifizieren.